Neseniai „LinSeer“, privataus domeno didelio masto modeliavimo platforma, kurią savarankiškai sukūrė H3C, vadovaujant Unisoc Group, gavo 4+ įvertinimą atliekant Kinijos informacijos pramonės instituto didelio masto išankstinio mokymo modelio atitikties patikrą, pasiekusią vietinę. pažengęs lygis. Kinija. Šis išsamus, daugiamatis vertinimas sutelktas į penkis LinSeer funkcinius modulius: duomenų valdymą, modelio mokymą, modelio valdymą, modelio diegimą ir integruotą kūrimo procesą. Tai demonstruoja pirmaujančią H3C stiprybę didelio masto modeliavimo privačiame sektoriuje srityje ir suteiks tvirtą paramą įvairioms pramonės šakoms patekti į AIGC erą.
AIGC populiarumui toliau augant, spartėja didelio masto AI modelių kūrimo procesas, todėl atsiranda standartų poreikis. Šiuo atžvilgiu Kinijos informacijos pramonės akademija kartu su akademine bendruomene, mokslinių tyrimų institutais ir pramone išleido patikimo dirbtinio intelekto didelio masto modelio standartinę sistemą 2.0. Ši standartinė sistema suteikia išsamią nuorodą moksliniam didelio masto modelių techninių galimybių ir taikymo efektyvumo įvertinimui. H3C dalyvavo šiame vertinime ir visapusiškai įvertino LinSeer plėtros galimybes pagal penkis vertinimo rodiklius, parodydamas puikią techninę galią.
Duomenų valdymas: Vertinant daugiausia dėmesio skiriama didelio masto modelių duomenų apdorojimo ir versijų valdymo galimybėms, įskaitant duomenų valymą, anotaciją, kokybės tikrinimą ir tt LinSeer parodė puikius duomenų valymo išsamumo ir funkcinio palaikymo rezultatus. Dėl efektyvaus duomenų rinkinio valdymo ir duomenų apdorojimo, kartu su Oasis platformos duomenų kokybės aptikimu, ji gali visiškai palaikyti teksto, vaizdo, garso ir vaizdo duomenų anotavimą.
Modelių mokymas: vertinant daugiausia dėmesio skiriama didelio masto modelių gebėjimui palaikyti kelis mokymo metodus, vizualizaciją ir išteklių optimizavimo planavimą. Remdamasi modelio kaip paslaugos (MaaS) architektūra, H3C teikia visapusiškas didelio masto modelių mokymo ir koregavimo paslaugas, kad klientams sukurtų pritaikytus ir išskirtinius modelius. Rezultatai rodo, kad „LinSeer“ visiškai palaiko daugiarūšį mokymą, užduotis prieš mokymą, natūralią kalbą ir programavimo kalbas, kurių vidutinis prieaugio tikslumas yra 91,9%, o išteklių panaudojimo lygis – 90%.
Modelio valdymas: vertinant daugiausia dėmesio skiriama didelio masto modelių gebėjimui palaikyti modelio saugojimą, versijų valdymą ir žurnalų valdymą. LinSeer vektorinė saugykla ir paieška leidžia modeliams atsiminti ir palaikyti tikslius atsakymų scenarijus. Rezultatai rodo, kad „LinSeer“ gali visiškai palaikyti modelių saugojimo galimybes, tokias kaip failų sistemos valdymas ir vaizdų valdymas, taip pat versijų valdymo galimybes, tokias kaip metaduomenų valdymas, santykių priežiūra ir struktūros valdymas.
Modelio diegimas: įvertinkite didelio masto modelių gebėjimą palaikyti modelio koregavimą, transformavimą, genėjimą ir kiekybinį įvertinimą. „LinSeer“ palaiko įvairius tikslinimo algoritmus, kad būtų galima lanksčiai patenkinti skirtingus pramonės klientų duomenų ir modelių poreikius. Ji taip pat suteikia plačias daugelio tipų modelių konvertavimo galimybes. „LinSeer“ palaiko modelio genėjimą ir kvantavimą, pasiekdama aukštesnius išvadų delsos pagreitinimo ir atminties naudojimo lygius.
Integruotas kūrimo procesas: vertinant daugiausia dėmesio skiriama nepriklausomų didelių modelių kūrimo galimybėms. „LinSeer“ yra integruota su H3C pilnu IRT infrastruktūros stebėjimo įrankiu, kad būtų galima organiškai integruoti visus didelio masto AI modelio kūrimo etapus ir pateikti vieningą kūrimo platformą bei įrankius. Padėkite pramonės klientams efektyviai suaktyvinti didelio masto modelius privačiame domene, greitai sukurti išmaniąsias programas ir pasiekti „modelių naudojimo laisvę“.
H3C įgyvendina DI in ALL strategiją ir integruoja dirbtinį intelektą į visą programinės ir aparatinės įrangos produktų asortimentą, kad būtų pasiekta visa krūva ir viso scenarijaus technologijų aprėptis. Be to, H3C pasiūlė AI for ALL pramonės įgalinimo strategiją, kuria siekiama giliai suprasti pramonės poreikius, integruoti dirbtinio intelekto galimybes į galutinius sprendimus ir teikti paslaugas partneriams, padedančius išmaniesiems naujovimams įvairiose pramonės šakose.
Siekdama toliau skatinti dirbtinio intelekto taikomųjų programų naujoves ir pramoninį įgyvendinimą, H3C pristatė bendrą AIGC sprendimą, daugiausia dėmesio skiriant įgalinimo platformai, duomenų platformai ir skaičiavimo galios platformai. Šis išsamus sprendimas visiškai atitinka vartotojų verslo scenarijų poreikius ir padeda klientams greitai sukurti didelio masto privataus domeno modelius, orientuotus į pramonę, regioną, duomenų išskirtinumą ir orientaciją į vertę.
Paskelbimo laikas: 2023-09-22
