Visapusiško AI tinklo kūrimas, kad būtų galima naudoti visapusiškas AI galimybes visais scenarijais

7-osios ateities tinklo plėtros konferencijos metu p. Peng Song, „Huawei“ vyresnysis viceprezidentas ir IRT strategijos ir rinkodaros prezidentas, skaitė pagrindinį pranešimą pavadinimu „Visapusio AI tinklo kūrimas, kad būtų įgalintos visapusiškos AI galimybės“. Jis pabrėžė, kad tinklo inovacijos dirbtinio intelekto eroje bus sutelktos į du pagrindinius tikslus: „Network for AI“ ir „AI for Network“, sukuriant visapusį debesies, tinklo, krašto ir galinio taško tinklą visuose scenarijuose. .

Tinklo naujovės AI eroje apima du pagrindinius tikslus: „Network for AI“ apima tinklo, palaikančio dirbtinio intelekto paslaugas, sukūrimą, leidžiantį dideliems AI modeliams aprėpti scenarijus nuo mokymo iki išvadų, nuo skirtų iki bendros paskirties ir apimantį visą spektrą kraštas, kraštas, debesis AI. „AI tinkle“ naudoja AI, kad įgalintų tinklus, kad tinklo įrenginiai būtų išmanesni, tinklai būtų labai autonomiški, o operacijos būtų efektyvesnės.

Prognozuojama, kad iki 2030 metų pasauliniai ryšiai pasieks 200 milijardų, duomenų centrų srautas per dešimtmetį išaugs 100 kartų, IPv6 adresų skverbtis sieks 90 proc., o AI skaičiavimo galia padidės 500 kartų. Norint patenkinti šiuos poreikius, reikalingas trimatis, itin platus, išmanusis vietinis AI tinklas, garantuojantis deterministinį delsą ir apimantis visus scenarijus, tokius kaip debesis, tinklas, kraštas ir galutinis taškas. Tai apima duomenų centrų tinklus, plataus masto tinklus ir tinklus, apimančius krašto ir galinių taškų vietas.

Ateities debesų duomenų centrai: besivystančios kompiuterinės architektūros, skirtos dirbtinio intelekto didelio modelio eros dešimteriopai padidėjusį skaičiavimo energijos poreikį

Per ateinantį dešimtmetį naujovės duomenų centrų skaičiavimo architektūroje suksis apie bendrąjį skaičiavimą, heterogeninį skaičiavimą, visur esantį skaičiavimą, lygiavertį skaičiavimą ir duomenų saugyklos ir skaičiavimo integraciją. Duomenų centrų skaičiavimo tinklo magistralės sujungs ir integruos nuo lusto lygio iki nuolatinės srovės lygio ryšio sluoksnyje, užtikrindamos didelio pralaidumo ir mažo vėlavimo tinklus.

Būsimi duomenų centrų tinklai: naujoviška tinklo saugyklos ir skaičiavimo sintezės architektūra, kuri išlaisvins duomenų centro klasterio skaičiavimo potencialą

Norėdami įveikti iššūkius, susijusius su mastelio keitimu, našumu, stabiliu veikimu, sąnaudomis ir ryšio efektyvumu, būsimi duomenų centrai turi giliai integruoti kompiuteriją ir saugyklą, kad sukurtų įvairias skaičiavimo grupes.

Ateities plataus masto tinklai: trimačiai itin platūs ir taikomąsias programas atitinkantys tinklai, skirti paskirstytiems mokymams nepakenkiant našumui

Naujovės plačiajuosiuose tinkluose suksis aplink IP+optinį iš keturių krypčių: itin didelės talpos visiškai optiniai tinklai, optinė-elektrinė sinergija be pertrūkių, taikomosios programos patirties užtikrinimas ir pažangus be nuostolių tinklo ir skaičiavimo sujungimas.

Ateities krašto ir galutinio taško tinklai: visas optinis tvirtinimas + elastingas pralaidumas, kad būtų atrakinta paskutinės mylios AI vertė

Iki 2030 m. visiškas optinis inkaravimas išsiplės nuo pagrindo iki metropolinės zonos ir pasieks trijų pakopų delsos ratus: 20 ms pagrindiniame kabe, 5 ms provincijoje ir 1 ms metropolinėje zonoje. Kraštiniuose duomenų centruose elastingos spartos duomenų perdavimo juostos suteiks įmonėms greitųjų duomenų paslaugas nuo Mbit/s iki Gbit/s.

Be to, „AI tinkle“ siūlo penkias pagrindines naujovių galimybes: didelių ryšių tinklo modelius, AI, skirtą DCN, AI, skirtą plataus masto tinklams, AI krašto ir galinių tinklų tinklams ir visapusiškas automatizavimo galimybes tinklo smegenų lygiu. Tikimasi, kad naudojant šias penkias naujoves „AI for Network“ įgyvendins ateities tinklų, kurie yra automatiniai, savaime išsigydantys, savaime optimizuojantys ir autonomiški, viziją.

Žvelgiant į ateitį, novatoriškų ateities tinklų tikslų siekimas priklauso nuo atviros, bendradarbiaujančios ir abipusiai naudingos AI ekosistemos. „Huawei“ tikisi toliau stiprinti bendradarbiavimą su akademine bendruomene, pramone ir moksliniais tyrimais, kad kartu kurtų būsimą AI tinklą ir 2030 m. judėtų išmanaus pasaulio link!


Paskelbimo laikas: 2023-08-29