25 pirmieji pasaulyje! H3C dar kartą laimėjo tarptautinį autoritetingų AI etaloninių bandymų čempionatą „MLPerf“.

Neseniai tarptautiniu mastu autoritetinga AI etaloninio vertinimo organizacija MLPerf™ paskelbė naujausią AI Inference V3.1 reitingą. Šiame vertinime iš viso dalyvavo 25 puslaidininkių, serverių ir algoritmų gamintojai visame pasaulyje. Įnirtingoje konkurencijoje H3C išsiskyrė dirbtinio intelekto serverių kategorijoje ir užėmė 25 pirmąsias vietas pasaulyje, parodydamas stiprias H3C technologines naujoves ir produktų kūrimo galimybes dirbtinio intelekto srityje.
MLPerf™ sukūrė Turingo apdovanojimo laureatas Davidas Pattersonas kartu su geriausiomis akademinėmis institucijomis. Tai labiausiai pasaulyje žinomas dirbtinio intelekto lyginamasis testas, kuriame dalyvavo. Įskaitant natūralios kalbos apdorojimą, medicininių vaizdų segmentavimą, išmanias rekomendacijas ir kitus klasikinio modelio takelius. Jame pateikiamas teisingas gamintojo techninės, programinės įrangos, paslaugų mokymo ir išvadų našumo įvertinimas. Bandymo rezultatai turi platų pritaikymą ir pamatinę vertę. Dabartinėje AI infrastruktūros konkurencijoje MLPerf gali pateikti autoritetingų ir veiksmingų duomenų gaires matavimo įrangos našumui, tapdama gamintojų techninės jėgos AI srityje „atrankos akmeniu“. Daug metų susitelkęs ir stipriai pasistengęs, H3C laimėjo 157 čempionatus MLPerf.

Atliekant šį AI išvados etaloninį testą, serveris H3C R5300 G6 pasirodė gerai, užėmė pirmą vietą pagal 23 konfigūracijas duomenų centruose ir kraštutinių scenarijų ir pirmą vietą pagal 1 absoliučią konfigūraciją, įrodydamas, kad jis tvirtai palaiko didelio masto, įvairias ir pažangias programas. . Sudėtingi skaičiavimo scenarijai.

ResNet50 modelio takelyje R5300 G6 serveris gali klasifikuoti 282 029 vaizdus realiu laiku per sekundę, suteikdamas efektyvias ir tikslias vaizdo apdorojimo ir atpažinimo galimybes.

RetinaNet modelio trasoje R5300 G6 serveris gali identifikuoti objektus 5 268,21 vaizdo per sekundę greičiu, suteikdamas skaičiavimo pagrindą tokiems scenarijams kaip savarankiškas vairavimas, išmanioji mažmeninė prekyba ir sumani gamyba.
3D-UNet modelio takelyje R5300 G6 serveris gali segmentuoti 26,91 3D medicininių vaizdų per sekundę, o tikslumo reikalavimas yra 99,9 %, padedantis gydytojams greitai diagnozuoti ir pagerinti diagnostikos efektyvumą bei kokybę.

R5300 G6 serveris, kaip pavyzdinis kelių skaičiavimo galimybių pažangiosios eros modelis, pasižymi puikiu našumu, lanksčia architektūra, dideliu mastelio keitimu ir dideliu patikimumu. Jis palaiko kelių tipų AI greitintuvo korteles, kurių procesoriaus ir GPU diegimo santykis yra 1:4 ir 1:8, ir pateikia 5 tipų GPU topologijas, kad būtų galima prisitaikyti prie skirtingų AI scenarijų poreikių. Be to, R5300 G6 naudoja integruotą skaičiavimo galios ir saugojimo dizainą, palaiko iki 10 dvigubo pločio GPU ir 400 TB didžiulės saugyklos, kad atitiktų DI duomenų saugojimo vietos reikalavimus.

Tuo pačiu metu, turėdamas pažangų AI sistemos dizainą ir viso krūvio optimizavimo galimybes, R5350 G6 serveris užėmė pirmą vietą su ta pačia konfigūracija ResNet50 (vaizdo klasifikavimo) vertinimo užduotyje šiame etaloniniame teste. Palyginti su ankstesnės kartos gaminiu, R5350 G6 pagerina 90 % našumą ir 50 % padidina branduolių skaičių. Įrengta 12 kanalų atmintis, atminties talpa gali siekti 6 TB. Be to, R5350 G6 palaiko iki 24 2,5/3,5 colio standžiuosius diskus, 12 PCIe5.0 lizdų ir 400GE tinklo plokščių, kad patenkintų AI poreikį dėl didžiulės duomenų saugojimo ir didelės spartos tinklo pralaidumo. Jis gali būti naudojamas įvairiuose scenarijuose, pvz., gilaus mokymosi modelio mokyme, gilaus mokymosi išvadose, didelio našumo skaičiavimuose ir duomenų analizėje.

Kiekvienas proveržis ir rekordinis našumas parodo H3C Group susitelkimą į klientų pritaikymo scenarijus ir praktinės patirties bei techninių galimybių kaupimą. Ateityje H3C laikysis „tikslaus žemės ūkio, įgalinančio intelekto erą“ koncepcijos, glaudžiai integruos gaminių naujoves su dirbtinio intelekto taikymo scenarijais ir pateiks nuolatinę pažangiosios skaičiavimo galios raidą visose gyvenimo srityse.


Paskelbimo laikas: 2023-09-13